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Referencia bibliográfica
Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section A, Volume 588, Issue 3, p. 424-432.
Fecha de publicación:
4
2008
Número de citas
157
Número de citas referidas
115
Descripción
The paper describes an application of the tree classification method
Random Forest (RF), as used in the analysis of data from the
ground-based gamma telescope MAGIC. In such telescopes, cosmic
gamma-rays are observed and have to be discriminated against a
dominating background of hadronic cosmic-ray particles. We describe the
application of RF for this gamma/hadron separation. The RF method often
shows superior performance in comparison with traditional semi-empirical
techniques. Critical issues of the method and its implementation are
discussed. An application of the RF method for estimation of a
continuous parameter from related variables, rather than discrete
classes, is also discussed.
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