CARTOGRAFIADO DEL PLANO GALACTICO EN 2.2 MICRAS

Bibcode
LINK
XAVIER CALBET ALVAREZ
Director de tesis
Francisco
Garzón López
Fecha de publicación:
12
1993
Descripción

EN ESTE TRABAJO SE PRESENTAN LOS RESULTADOS DEL
CARTOGRAFIADO DE 225 GRADOS 2 DEL PLANO GALACTICO EN 2.2
MICRAS. ESTOS MUESTRAN LA EXISTENCIA DE UNA GRAN
CONCENTRACION DE ESTRELLAS BRILLANTES EN EL CENTRO
GALACTICO CON UN RADIO DE 500 PC, QUE SE HA DENOMINADO
BULBO INTERNO. SU FUNCION DE LUMINOSIDAD NO TIENE UNA
FORMA SUAVE, SINO QUE ESTA DOMINADA POR UN PICO ABRUPTO
EN MK=-9.

ESTE CARTOGRAFIADO APOYA LA HIPOTESIS DE QUE NUESTRA
GALAXIA ES BARRADA. ESTE RESULTADO ESTA BASADO EN LA
EXISTENCIA DE UNA DENSA NUBE DE EXTINCION CERCANA AL
PLANO GALACTICO (ASIMETRICA EN 1) Y UNA GRAN DENSIDAD DE
ESTRELLAS EN 1=27 Y 1=21 QUE PROBABLEMENTE ESTA ASOCIADA
CON LA FORMACION DE ESTRELLAS EN EL EXTREMO DE LA BARRA,
DONDE INTERACCIONA CON EL DISCO.

SE HAN DETERMINADO LOS PARAMETROS ESTRUCTURALES EN K DEL
DISCO FINO Y GRUESO, DISTINGUIENDOSE LOS BRAZOS COMO
COMPONENTES SEPARADOS.

SE PRESENTA UNA NUEVA TECNICA, BASADA EN LAS CUENTAS
DIFERENCIALES DE ESTRELLAS, PARA EXAMINAR LA ESTRUCTURA
DE LA GALAXIA.

Tipo
Tesis

Te puede interesar

  • Tesis
    IMPROVEMENT OF FARSIDE ACTIVITY DETECTION WITH MACHINE LEARNING TECHNIQUES AND APPLICATIONS
    Hasta ahora, la única formar de monitorizar de manera consistente el hemisferio del Sol no visible (farside de aquí en adelante) desde la Tierra es el uso de métodos heliosísmicos. Estos métodos interpretan las oscilaciones del hemisferio visible (nearside de aquí en adelante) para inferir la actividad del farside, que es de gran importancia en las
    Elena García Broock

    Fecha de publicación:

    2
    2024
    Bibcode
    Thesis
  • Tesis
    GALAXY FORMATION WITH GPU-ACCELERATED COMPUTING
    Esta tesis doctoral está dedicada al estudio de la formación y evolución de galaxias en un contexto cosmológico, aprovechando la potencia de la computación de alto rendimiento con un énfasis particular en la computación acelerada por tarjetas gráficas (GPU). Para avanzar en el campo, la tesis se enfoca en ampliar las capacidades del código público
    Isaac Alonso Asensio

    Fecha de publicación:

    11
    2023
    Bibcode
    Tesis
  • Tesis
    UNCOVERING THE PHYSICS OF GALAXIES WITH SELF-SUPERVISED DEEP LEARNING
    As surveys grow, the challenge is how to explore and interpret the increasing quantity of data. For this, removing the observational biases and reducing the dimensionality of the data are fundamental. A promising avenue to do this is a self-supervised deep learning algorithm called contrastive learning. Contrastive learning is especially effective
    Regina Sarmiento

    Fecha de publicación:

    12
    2023
    Bibcode
    Tesis