Se ha desarrollado un algoritmo de selección de cuásares de Tipo 1, que hemos denominado AAL, basado en la fotometría óptica. El algoritmo AAL obtuvo resultados aceptables sobre la muestra de entrenamiento que se utilizó para su desarrollo, consiguiendo una eficiencia del 49\% y una completitud relativa del 82\%.
La primera aplicación real de AAL tuvo lugar sobre los cuásares detectados a 15 micras por el Cartografiado ELAIS en los, mostrando como, tanto su eficiencia como su completitud, mejoran notablemente al incluir objetos detectados en el infrarrojo medio.
El desarrollo de un método para medir Zphot de cuásares utilizando Hyperz (Hypz), con patrones de cuásares, y su aplicación a una muestra de cuásares comunes a SDSS y WFS, ha demostrado dar buenos resultados cuando usamos la fotometría de SDSS (74\% de los cuásares con ?z menor que 0.3), y mucho peores (29\% de los cuásares con ?z menor que 0.3) cuando usamos la fotometría de WFS. Se llega a la conclusión de que los malos resultados son debidos a efectos debidos a la variabilidad.
Se ha desarrollado un algoritmo de selección de candidatos a cuásar basado únicamente en los colores infrarrojos (que denominamos AALIR), utilizando los datos procedentes de los cuatro canales de IRAC del Proyecto SWIRE. Dicho algoritmo, alcanza unos niveles de eficiencia del orden del 75\% con una completitud similar a la de SDSS. Cuando se añade información sobre morfología procedente de una banda en el óptico, la eficiencia aumenta hasta el 95\%, manteniendo una completitud similar.
Se utiliza de nuevo Hypz para medir Zphot de cuásares, pero esta vez, utilizando los datos ópticos e infrarrojos. Se crea una serie de patrones de cuásares combinando patrones ópticos e infrarrojos de una manera tal, que permita obtener los mejores Zphot posibles para la muestra de cuásares SWIRE-SDSS. El resultado final es que en torno a un 80\% de los cuásares de la muestra tienen un ?z menor que 0.3.
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