El workshop "Del cosmos a la clínica", celebrado el 2 de octubre en la sede de IACTEC, reunió a 51 profesionales del IAC, el sistema sanitario, la universidad, la empresa y la administración de Canarias. En cuatro mesas de trabajo identificaron necesidades clínicas concretas y las primeras propuestas de colaboración para 2027.

Extraer información fiable de señales muy débiles es el reto que comparten la astrofísica y la medicina. Con esa premisa, el equipo de Tecnología Médica (TECMED) de IACTEC, el espacio de colaboración tecnológica y empresarial del Instituto de Astrofísica de Canarias (IAC), reunió a profesionales de hospitales del Servicio Canario de la Salud, de la Universidad de La Laguna y de la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria, de la Fundación Canaria Instituto de Investigación Sanitaria de Canarias, de empresas tecnológicas y de la administración, junto al personal investigador e ingeniero del propio IAC.

El workshop en cifras

Participaron 51 personas de al menos once instituciones y empresas de Tenerife y Gran Canaria: el IAC, las universidades de La Laguna y de Las Palmas de Gran Canaria, los hospitales universitarios Nuestra Señora de Candelaria y Doctor Negrín, el Instituto de Investigación Sanitaria de Canarias, el Gobierno de Canarias, la Zona Especial Canaria y las empresas de tecnología sanitaria Tecnicas Competitivas, Dräger y RBZ Robot Design. Algo más de cuatro de cada diez asistentes (22) vinieron de fuera del IAC.

Entre las 46 personas que indicaron sus mesas de interés, la inteligencia artificial fue la más elegida (78 %), seguida de las nuevas fronteras (54 %), la imagen hiperespectral (52 %) y la termografía (41 %). 

Una apuesta compartida

El director del IAC, Valentín Martínez Pillet, abrió la jornada recordando que las sinergias entre astrofísica y medicina vienen de décadas atrás, pero que su financiación suele quedar "entre dos mundos". Pidió conexiones reales entre ambas comunidades y que participen referentes de prestigio a escala local, nacional e internacional: "Que se vea claramente que es una apuesta de verdad. No puede ser una apuesta solo desde la astrofísica, no puede ser una apuesta solo desde la medicina".

De la primera idea a CELESTE

Rafael Rebolo, exdirector del IAC e impulsor de IACTEC, repasó los orígenes del programa. La medicina figuraba ya en el plan estratégico de IACTEC de 2013, y el primer reto fue el pie diabético, con la premisa de usar solo tecnologías no invasivas. Con el apoyo del Cabildo de Tenerife y de fondos europeos, el equipo se consolidó con laboratorios propios en el edificio de IACTEC. Mirando al futuro, situó a la fundación que impulsará la iniciativa CELESTE como el espacio donde estudiar el apoyo a las tecnologías médicas. "Con la creación de la fundación iniciaremos una nueva etapa en la que, con sus patronos, discutiremos también cómo apoyar las tecnologías médicas", señaló Rebolo.

Tres líneas, un objetivo clínico

El equipo de TECMED presentó sus tres líneas activas. CosmicBrain aplica a la resonancia magnética cerebral la estadística con la que se estudia la red cósmica y estima la edad del cerebro con un error de 2,37 años, a partir de menos de mil datos por estudio. RF-Microwave desarrolla PINRELL y PROMISSE, que miden la radiación térmica natural del cuerpo en el infrarrojo y en microondas, para detectar precozmente el pie diabético y otras anomalías bajo la piel. Y PatologIA ya ayuda a priorizar biopsias de cáncer colorrectal en el Hospital Universitario de Canarias sin que los datos salgan del hospital. "Vemos estructuras que no son visibles en la resonancia magnética. Eso nos ha permitido ser campeones mundiales en la estimación de la edad del cerebro: un error de 2,37 años cuando el mejor método de aprendizaje automático llegaba a 4", explicó Francisco-Shu Kitaura, astrofísico, profesor titular de la Universidad de La Laguna y director del grupo de cosmología de estructura a gran escala en el Instituto de Astrofísica de Canarias (IAC). (CosmicBrain)

Mesa 1 · Imagen hiperespectral

Moderada por Gustavo Marrero (ULPGC), con Juan Ruiz-Alzola (ULPGC-IACTEC), Carlos Allende (IAC) y Xana Delpueyo (IACTEC). La mesa repasó aplicaciones ya probadas, como la delimitación de tumores cerebrales en proyectos europeos coordinados desde la ULPGC, el cáncer de cérvix y de piel, o la detección de Alzheimer en muestras de sangre, y los obstáculos para llegar al hospital: el coste, los comités de ética y la validación clínica. "Ustedes, cuando capturan el espectro de una estrella, no le piden a la estrella que les firme un consentimiento informado. En medicina, sí", afirmó Gustavo Marrero, catedrático de la ULPGC.

Mesa 2 · Termografía y termometría no invasiva

Moderada por Roger Hoyland (IAC), con Juan Ruiz-Alzola, Badiaa Ait Ahmed (TECMED-IACTEC) y Jesús Donate (RBZ Robot Design). Los radiómetros que el IAC usa para estudiar el fondo cósmico de microondas, digitalizados con electrónica reprogramable, pueden medir la temperatura del cuerpo a varios centímetros de profundidad. La mesa planteó aplicaciones como el pie diabético, las infecciones internas o las placas de ateroma en la carótida, y presentó una base de datos abierta creada con voluntarios."En vez de solo tener un instrumento, tenemos la posibilidad de tener muchos instrumentos en uno", declaró Roger Hoyland, ingeniero sénior del IAC.

Mesa 3 · Aplicaciones basadas en inteligencia artificial

Moderada por Carlos Westendorp (IAC), con Silvia Alayón (ULL), Andrés Asensio (IAC), Jesús Donate y Rosendo Reboso (Técnicas Competitivas). La mesa mostró una herramienta de patología digital con un acierto cercano al 96 %, cuando dos patólogos coinciden en torno al 86 %, y un sistema de detección de glaucoma que explica su resultado al médico. Como principal freno, señaló el acceso a datos clínicos para entrenar modelos en Canarias. "Quiero que la máquina le explique al médico por qué tiene glaucoma, y que se lo explique en su lenguaje natural", manifestó Silvia Alayón, profesora de la ULL.

Mesa 4 · Nuevas fronteras

Moderada por José Luis González-Mora (ULL), con Abraham Cortés (Dräger), Carlos Martín (IAC-ULL) y Francisco-Shu Kitaura (ULL-IAC). La mesa trató una interfaz cerebro-ordenador mínimamente invasiva ensayada en modelo animal, la conexión abierta y segura de los equipos de la UCI, lo que la IA aplicada a la justicia puede enseñar a la gestión hospitalaria y los límites de la IA cuando no hay datos. "La IA estará concentrada en controlar estos dispositivos y el médico tendrá más tiempo para cuidar al paciente, que es lo que realmente nos interesa", expresó Abraham Cortés, KAM en Dräger.

Próximos pasos

Las fichas de trabajo de cada mesa recogen necesidades clínicas y propuestas de colaboración. Los participantes manifestaron su interés en formar parte de consorcios para próximas convocatorias de innovación en salud, como Innterconecta STEP, Eurostars u Horizonte Europa. El equipo de TECMED coordinará esos consorcios en los próximos meses para que las necesidades identificadas se conviertan en proyectos con hospital, universidad y empresa en 2027.

Enlaces
Vídeo del programa de Tecnología Médica de IACTEC
Programa del workshop