Evolución Galáctica en el Grupo Local

    General
    Descripción

    La formación y evolución de galaxias es un problema fundamental en Astrofísica. Su estudio requiere “viajar atrás en el tiempo”, para lo cual hay dos enfoques complementarios. El mas extendido consiste en analizar las propiedades de las galaxias a diferentes distancias cosmológicas. Nuestro equipo se concentra en el otro enfoque, denominado “Arqueología Galáctica”. Se basa en la determinación de las propiedades de las galaxias a partir del estudio de sus estrellas individuales. Según su masa, las estrellas pueden vivir tanto como el propio Universo, y por tanto nos permiten estudiar, con un detalle exquisito, como han evolucionado las galaxias desde su formación hasta el momento actual. Esta disciplina es el principal motor de grandes proyectos, tanto observacionales (como Gaia, SDSS, WHT/WEAVE, LSST, VISTA/4MOST, DESI o E-ELT/HARMONI) como teóricos (como las simulaciones cosmológicas Nihao, Magic y Auriga), en muchos de los cuales los miembros de nuestro equipo están involucrados. Esto asegura que la Arqueología Galáctica va a estar en un primer plano de la investigación astrofísica por mucho tiempo.

    Nuestro objetivo es estudiar la formación y evolución de galaxias a partir de los ejemplos locales que pueden ser resueltos en estrellas y que, por lo tanto, pueden ser estudiados en un detalle imposible para galaxias mas distantes. En particular, el Grupo Local y su entorno inmediato contiene unas 80 galaxias de diferentes tipos morfológicos. Entre ellas, las más grandes son galaxias espirales (la Vía Láctea, M31 y M33), una docena de ellas son de tipo irregular (LMC), o irregulares enanas, y el resto son esferoidales. Así, podemos estudiar galaxias de diferentes tipos morfológicos en un gran rango de masas, desde espirales hasta las galaxias más pequeñas, que están incluso haciendo cuestionar el concepto de 'galaxia'.

    Para este fin, usamos los telescopios actuales y un conjunto de técnicas complementarias: I) utilizando fotometría que llegue al turn-off viejo de la secuencia principal en el diagrama color-magnitud, es posible derivar su historia de formación estelar y caracterizar su evolución a lo largo de toda su vida; ii) la espectroscopia de estrellas individuales añade información directa sobre la cinemática y las abundancias químicas de las diferentes poblaciones estelares; iii) para los objetos mas cercanos, la astrometría precisa proporciona información sobre la distancia (y por lo tanto el brillo absoluto), el movimiento orbital, e incluso información 6-D completa; iv) las estrellas variables como RR Lyrae y Cefeidas aportan restricciones independientes sobre las edades y metalicidades de las poblaciones a las que pertenecen. Estas observaciones proporcionan información muy valiosa con la que contrastar las predicciones de los modelos cosmológicos de formación y evolución de galaxias, que consideran la influencia de un amplio abanico de procesos físicos.

    Investigador principal
    Personal del proyecto

    Nuestro grupo investiga la formación y evolución de la Vía Láctea y de las galaxias cercanas combinando cinemática estelar, abundancias químicas e historias de formación estelar. Entre los resultados recientes se incluyen el descubrimiento de una nueva población extremadamente pobre en metales en Sculptor, estudios de Sextans con VLT/FLAMES y evidencias en contra de una cúspide de materia oscura en Sculptor. También hemos publicado trabajos sobre las propiedades químicas y dinámicas de las estrellas pobres en metales de la Vía Láctea, el origen del disco y la barra galácticos, y la aplicación de aprendizaje automático al estudio de poblaciones estelares.

    Como parte del proyecto ChronoGal, desarrollamos CMDft.Gaia, una herramienta para derivar historias de formación estelar dinámicamente evolucionadas. Utilizándola, exploramos los discos fino y grueso, la fusión Gaia-Sausage-Enceladus, las estrellas más antiguas de la Galaxia y los grupos en movimiento cercanos al Sol. El equipo también participa activamente en sondeos internacionales (WEAVE, 4MOST, HRMOS, Pristine) y lidera proyectos sobre estrellas variables como indicadores de distancia, combinando datos de Gaia con espectroscopía y fotometría multibanda.

    A continuación se presenta una lista de aspectos destacados de las actividades del grupo en 2025. Para una visión más general, véase la lista de publicaciones y esta página web.

    1. Mostramos que el método más avanzado para identificar restos de acreción pasada en el espacio de integrales de movimiento funciona bien para fusiones recientes, pero presenta fuertes limitaciones para eventos más antiguos, sufre una severa contaminación in situ y puede crear estructuras artificiales, lo que cuestiona las reconstrucciones actuales de la historia de acreción de la Vía Láctea (Thomas et al. 2025).
    2. Utilizando el modelo dinámico más sofisticado y rico en datos de la galaxia enana Sculptor hasta la fecha, encontramos que el perfil de densidad del halo de materia oscura de Sculptor se desvía (a ~3σ) de los perfiles con cúspide predichos por simulaciones solo de materia oscura en un amplio rango de radios (Arroyo-Polonio et al. 2025).
    3. Primera derivación de la historia de formación estelar dinámicamente evolucionada (deSFH) del satélite fusionado de la Vía Láctea Gaia-Sausage-Enceladus utilizando datos 6-D de Gaia (González-Koda et al. 2025), y de la distribución edad-metalicidad de sus cúmulos globulares (Aguado-Agelet et al. 2025). Las estrellas de campo y los cúmulos concuerdan, indicando un estallido de formación estelar y de cúmulos probablemente ligado al primer paso pericéntrico cercano de GSE.
    4. Mediante una simulación hidrodinámica de tipo zoom-in de una galaxia de masa similar a la de la Vía Láctea, se ha identificado que una bimodalidad en α en las estrellas del disco puede ser una consecuencia natural del crecimiento del disco de dentro hacia fuera impulsado por acreción jerárquica, sin necesidad de invocar fusiones mayores ni migración radial (Benito et al., enviado).
    5. ChronoGal ha sido galardonado con una ERC Advanced Grant.
    6. Se ha publicado el Value Added Catalogue (VAC) SPdist, liderado por G. Thomas, que contiene distancias de más de 4 millones de objetos, como parte de la primera liberación de datos del proyecto de observaciones DESI.